ແນະນຳກ່ຽວກັບການເອົາເຄື່ອງອອກຈາກແຄນເຕີທີ່ມີຄ່າ用ຕໍ່
บทบาทທີ່ສໍາຄັນຂອງຄວາມມັນໃນການປະຕິບັດງານແຄນເຕີ
ການຖ່າຍເທສິ່ງຂອງອອກຈາກຕູ້ຄອນເທີນເນີໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບສາມາດເຮັດໃຫ້ຄວາມແຕກຕ່າງໃນການດຳເນີນການທ່າເຮືອໃຫ້ມີກຳໄລ. ເມື່ອພະນັກງານສາມາດຍ້າຍສິນຄ້າໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ພວກເຂົາກໍ່ສາມາດດຳເນີນການກັບສິນຄ້າຈຳນວນຫຼາຍຂຶ້ນໃນຂະນະທີ່ໃຊ້ເງິນໜ້ອຍລົງໂດຍລວມ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນກັບທ່າເຮືອຫຼວງຫຼາຍແຫ່ງໃນປີກາຍຕາມການສຶກສາທີ່ເຜີຍແຜ່ໃນວາລະສານ Journal of Commerce. ສະຖານທີ່ເຫຼົ່ານັ້ນສາມາດເພີ່ມປະລິມານການຖ່າຍສິນຄ້າໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນເຖິງ 30% ໂດຍການຫຼຸດເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການຖ່າຍສິນຄ້າອອກຈາກເຮືອ. ນັ້ນໝາຍຄວາມວ່າພວກເຂົາສາມາດຈັດການກັບຈຳນວນຕູ້ຄອນເທີນເນີໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍບໍ່ຕ້ອງການພະນັກງານເພີ່ມຂຶ້ນ ຫຼື ຕ້ອງເຮັດວຽກດົນຂຶ້ນ. ໃນປັດຈຸບັນນີ້ ບໍລິສັດຂົນສົ່ງຫຼາຍແຫ່ງເລີ່ມນຳໃຊ້ຮູບແບບການຈັດສົ່ງສິນຄ້າໃນແບບ just-in-time ມັກຈະມີຄວາມຕ້ອງການໃນການຖ່າຍສິນຄ້າອອກຢ່າງໄວວາຫຼາຍຂຶ້ນ. ລະບົບການຈັດສົ່ງແບບນີ້ຕ້ອງການໃຫ້ຕູ້ຄອນເທີນເນີຖືກຍ້າຍໄດ້ຢ່າງໄວວາ ແລະ ສາມາດເຊື່ອຖືໄດ້ ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ເຮືອຕ້ອງຢຸດຢູ່ນິ່ງລໍຖ້າໃຫ້ສິນຄ້າຖືກຍ້າຍອອກ ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເກັບຮັກສາສິນຄ້າຫຼຸດລົງໂດຍລວມ.
ການເບິ່ງໂຕຢ່າງໃນໂລກຈິງຊ່ວຍສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບໍລິສັດດ້ານການຈັດສົ່ງສາມາດປະຢັດເງິນໄດ້ຫຼາຍສໍ່າໃດເມື່ອພວກເຂົາຍົກສູງປະສິດທິພາບໃນການດໍາເນີນງານຂອງຕົນ. ພິຈາລະນາຕົວຢ່າງຈາກບໍລິສັດ Maersk. ພວກເຂົາໄດ້ນໍາໃຊ້ລະບົບຖອກເຄື່ອງອັດຕະໂນມັດໃນຫຼາຍທ່າເຮືອໃນປີກາຍ ແລະ ເວລາທີ່ເຮືອຢູ່ທ່າເຮືອຫຼຸດລົງປະມານ 20 ເປີເຊັນ. ນັ້ນໝາຍເຖິງເວລາທີ່ເຄື່ອງຈັກເຮັດວຽກຫຼຸດລົງ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານເງິນເດືອນ ແລະ ນ້ໍາມັນດີເຊວກໍ່ຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ສິ່ງທີ່ເຮົາຮຽນຮູ້ຈາກຕົວຢ່າງນີ້ກໍຄື ການເຮັດໃຫ້ກຳຖົງສິນຄ້າຍ້າຍໄວຂຶ້ນບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການປະຕິບັດທີ່ດີ, ແຕ່ຍັງເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອຮັກສາການແຂ່ງຂັນໃນຍຸກປັດຈຸບັນ. ບໍລິສັດທີ່ລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຊີແບບສະຫຼາດມັກຈະໄດ້ຮັບຜົນຕອບແທນທາງດ້ານການເງິນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ຍັງສາມາດຮັກສາຜົນກະທົບຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມໃຫ້ໜ້ອຍລົງໄດ້ອີກດ້ວຍ.
ການຟັງຫາຄຳແນະນຳໃນການໂຫຼດສິນຄ້າສະຫນັບສະຫນູນ
ການຖ່າຍສິນຄ້າອອກຈາກຕູ້ຄອນເທີນເນີຍັງຄົງເປັນບັນຫາໃຫຍ່ໃນຂະບວນການຈັດສົ່ງສິນຄ້າທີ່ທັນສະໄໝ. ການຂາດແຄນແຮງງານໄດ້ກາຍເປັນບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບທ່າເຮືອແລະສາງເກັບສິນຄ້າຫຼາຍແຫ່ງ, ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຊ້າລົງແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍເກີນຄວາມຕ້ອງການ. ສະຖານທີ່ສ່ວນຫຼາຍຍັງຂຶ້ນກັບວິທີການຖ່າຍສິນຄ້າອອກແບບດ້ວຍມືຈາກເຮືອແລະລົດ, ແລະວິທີການແບບເກົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດການຕິດຂັດຢ່າງຮ້າຍແຮງ. ຜູ້ທີ່ເຂົ້າໃຈວົງການໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າປະມານ 40% ຂອງການຊັກຊ້າໃນຫາຍໃຈສາຍສະໜອງເລີ່ມຕົ້ນຈາກຂັ້ນຕອນການຖ່າຍສິນຄ້າອອກເມື່ອບໍ່ໄດ້ປະຕິບັດຢ່າງມີປະສິດທິພາບພຽງພໍ. ຜົນກະທົບຕໍ່ດ້ານການເງິນກໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ. ບໍລິສັດຕ້ອງຈ່າຍເງິນເພີ່ມສໍາລັບຄ່າທໍານຽມທ່າເຮືອແລະຄ່າແຮງງານພິເສດທຸກຄັ້ງທີ່ຕູ້ຄອນເທີນເນີຖືກເກັບໄວ້ດົນກ່ວາທີ່ກໍານົດ, ເຮັດໃຫ້ວຽກທີ່ຄວນເປັນເລື່ອງປົກກະຕິກາຍເປັນຄວາມເດືອດຮ້ອນທີ່ເສຍເງິນເສຍທາງ.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານຂະແໜງການໄດ້ໄປທີ່ນີ້ເພື່ອຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງບັນຫາການດຳເນີນງານເຫຼົ່ານີ້ມາເປັນເວລາຫຼາຍປີແລ້ວ. ພິຈາລະນາການຄົ້ນຄວ້າຈາກມະຫາຊົນການຂົນສົ່ງສາກົນເຊັ່ນກັນ, ພວກເຂົາພົບວ່າການຖົດຖອນສິນຄ້າບໍ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ທ່າເຮືອທົ່ວໂລກກຳລັງເຮັດໃຫ້ຂະແໜງການສູນເສຍປະມານ 15% ໃນການຜະລິດຕະພັນທີ່ສູນເສຍໄປ. ເລກເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຂັບເຄື່ອນຢ່າງແທ້ຈິງ ໜ້າຫຼັກ ເປັນຫຍັງບໍລິສັດດ້ານການຂົນສົ່ງຈຶ່ງຕ້ອງແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ໂດຍກົງ. ບໍລິສັດທີ່ກຳລັງຊອກຫາການປັບປຸງຜົນກຳໄລຂອງພວກເຂົາຄວນສຸມໃສ່ການເຮັດໃຫ້ການດຳເນີນງານຂອງພວກເຂົາມີຄວາມສະຫຼາດແລະເອົາເຕັກໂນໂລຊີອັດຕະໂນມັດມາໃຊ້ຢ່າງແທ້ຈິງ. ການເຮັດໃຫ້ຂະບວນການດຳເນີນງານສະຫຼາດບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການຊັກຊ້າທີ່ເຮັດໃຫ້ຫຼຸດໜ້ອຍລົງເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຊ່ວຍປະຢັດເງິນໃນໄລຍະຍາວເມື່ອທຸກຢ່າງດຳເນີນໄປຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
ອຸຕະມະກຳ & ອຸປະກອນໂຣບອດສໍາລັບການປະຕິບັດງານທີ່ແມ່ນແລ
ການນຳອຸປະກອນໂຣບອດມືສູງສຳລັບການໂຫຼດສິນຄ້າທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງ
ແຂນຫุ່ນຍົນສາມາດຫຼຸດຜົນຄວາມຜິດພາດທີ່ມະນຸດເຮົາເຮັດໄດ້ໃນຂະນະທີ່ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຖ່າຍສິນຄ້າອອກຈາກຕູ້ຄອນເທີນເນີເລັວຂຶ້ນ. ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຈັດການວຽກງານຊ້ຳເຊີກເປັນປະຈຳໄດ້ທຸກມື້ໂດຍບໍ່ມີຄວາມເມື່ອຍລ້າຫຼືເບື່ອໜ່າຍ. ມັນສາມາດຈັດການຕູ້ຄອນເທີນເນີທີ່ມີຂະໜາດແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະແນ່ນອນ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍໃນການນຳໃຊ້ໃນການດຳເນີນງານທີ່ທ່າເຮືອ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ທ່າເຮືອ Los Angeles ທີ່ໄດ້ຕິດຕັ້ງລະບົບຫຸ່ນຍົນເຂົ້າໄປແລ້ວເຫັນຜົນການປັບປຸງທີ່ແຈ້ງໃນການເຄື່ອນຍ້າຍສິນຄ້າ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຈັດສົ່ງມັກຈະເນັ້ນວ່າ ແຂນຫຸ່ນຍົນສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ດີກ່ວາມະນຸດໃນດ້ານຄວາມແມ່ນຍຳ ແລະ ການປັບໂຕຕາມສະພາບການເปล່ຍນແປງ. ການພິງໃສ່ແຮງງານມະນຸດໜ້ອຍລົງໝາຍເຖິງຄວາມຜິດພາດໜ້ອຍລົງໃນຂະບວນການຄຸ້ມຄອງຕູ້ຄອນເທີນເນີ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຕູ້ຄອນເທີນເນີຍັງຖືກດຳເນີນການໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ມີຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍລວມ, ສິ່ງທີ່ທ່າເຮືອຕ້ອງການຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆໃນຂະນະທີ່ປະລິມານການຂົນສົ່ງເພີ່ມຂຶ້ນທຸກປີ.
ລະບົບຈັດລຽງທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອເລັ່ງການຜະລິດ
ລະບົບການຈັດປະເພດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດສ້າງກຳລັງປ່ຽນວິທີການຈັດການຕູ້ຢູ່ທ່າເຮືອແລະສາງເກັບມ້ຽນ ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການທັງໝົດໄວຂຶ້ນ ແລະ ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນໃນການຖອກສິນຄ້າ. ເຄື່ອງຈັກທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຍັງຮຽນຮູ້ຈາກປະສົບການອີກດ້ວຍ ເຊິ່ງຈະດີຂຶ້ນໃນສິ່ງທີ່ມັນກຳລັງເຮັດໄປຕາມເວລາ ທີ່ຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະ ຈຳນວນຕູ້ທີ່ດຳເນີນການຕໍ່ມື້. ທຸລະກິດທີ່ໄດ້ປະຕິບັດເອົາເຕັກໂນໂລຊີ AI ມາໃຊ້ມີເລື່ອງລາວຄ້າຍຄືກັນກ່ຽວກັບການປັບປຸງຜົນກຳໄລຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຫຼັງຈາກນຳໃຊ້. ບໍລິສັດຂົນສົ່ງໃຫຍ່ເຈົ້າໜຶ່ງເຫັນວ່າຜົນຜະລິດຕໍ່ມື້ຂອງຕົນເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 30% ໃນເວລາບໍ່ກີ່ມາດຕະກອນຫຼັງຈາກເປີດໃຊ້ລະບົບໃໝ່. ເມື່ອ AI ຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າກັບຂະບວນການຈັດປະເພດ ກໍມີການຈາລະຈອນໜ້ອຍລົງຢ່າງສັງເກດເຫັນ ແລະ ເວລາລໍຖ້າສຳລັບລົດບັນທຸກທີ່ພະຍາຍາມຂົນສົ່ງສິນຄ້າ. ບໍລິສັດດ້ານຈັດສົ່ງພົບວ່າຕົນເອງປະຢັດເງິນໄດ້ໃນຂະນະທີ່ຍ້າຍຕູ້ໄວຂຶ້ນກ່ວາທີ່ເຄີຍເປັນມາຫຼັງຈາກເລີ່ມໃຊ້ລະບົບອັດສະລິຍະດົນນີ້.
ແຜນການໜ້າວຽກສຳລັບການເພີ່ມຄວາມສຳເລັດ
ການຈັດເວລາລັງການທີ່ຂັບໂດຍຂໍ້ມູນເພື່ອຄວາມສຳເລັດສູງສຸດ
ການໃຊ້ຂໍ້ມູນໃນການວິເຄາະ ແລະ ສະຫຼາດໃນການກຳນົດແຜນການເຮັດວຽກຂອງພະນັກງານ ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມແຕກຕ່າງໃນລະດັບຜົນງານຂອງພະນັກງານ. ເມື່ອບໍລິສັດເບິ່ງຂໍ້ມູນ ແລະ ແນວໂນ້ມຂອງເດືອນກ່ອນໆ ພວກເຂົາສາມາດຄາດຄະເນໄດ້ດີຂຶ້ນວ່າຈຳນວນພະນັກງານທີ່ຕ້ອງການໃນຊ່ວງເວລາຍຸ່ງ ແລະ ຊ່ວງເວລາຊ້ານັ້ນແຕກຕ່າງກັນແນວໃດ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນພະນັກງານບໍ່ຕ້ອງນັ່ງຫວ່າງງານ ແລະ ທຸກຄົນສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນຕະຫຼອດມື້. ປັດຈຸບັນມີເຄື່ອງມືຫຼາຍຢ່າງທີ່ຊ່ວຍໃນການວາງແຜນແບບນີ້. ຊອບແວເຊັ່ນ: Kronos ແລະ Shiftboard ສາມາດອ່ານແນວໂນ້ມຈາກຜົນງານໃນອະດີດເພື່ອຄາດຄະເນສິ່ງທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນໃນອາທິດ ຫຼື ເດືອນໜ້າ. ບາງບໍລິສັດລາຍງານວ່າພວກເຂົາສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານແຮງງານລົງໄດ້ເຖິງ 20% ຫຼັງຈາກປັບມາໃຊ້ວິທີການນີ້ ແລະ ພະນັກງານກໍມັກວຽກຫຼາຍຂຶ້ນເຊັ່ນກັນ ເນື່ອງຈາກວ່າການຈັດເວລາເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາເປັນເหດເປັນຜົນຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນຕະຫຼາດທີ່ທຸກຢ່າງເຄື່ອນໄຫວໄວໃນປັດຈຸບັນ ບໍລິສັດທີ່ບໍ່ປັບຕົວໃນການຈັດແຈງພະນັກງານ ອາດຈະສູຍເສຍການແຂ່ງຂັນໃນການດຳເນີນທຸລະກິດກັບຄູ່ແຂ່ງທີ່ໄດ້ຄວບຄຸມການດຳເນີນງານຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລ້ວ.
Wiązາງານເພື່ອຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ມີການເຈັບ
ພະນັກງານສາງບໍ່ສາມາດຫຼີກລ່ຽງໄດ້ຈາກບັນຫາເຈັບປວດຂັນຫຼັງ ແລະ ບາດເຈັບອື່ນໆ ເມື່ອພວກເຂົາຕ້ອງຍົກກ່ອງນ້ຳໜັກຫຼາຍໂດຍບໍ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ເໝາະສົມ. ຕົວເລກກໍ່ໄດ້ບອກເລື່ອງລາວທີ່ນາຍຈ້າງຫຼາຍຄົນມັກເມີນເສີຍ: ອົງການປະຊາກອນ ແລະ ການສະຖິຕິແຮງງານຂອງສະຫະລັດອາເມລິກາ (BLS) ໄດ້ຄາດຄະເນວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍປະຈໍາປີສໍາລັບບາດເຈັບຈາກການເກີນຂອບເຂດຄວາມສາມາດຂອງຮ່າງກາຍຢູ່ທີ່ປະມານ 15,000 ລ້ານໂດລາ. ນັ້ນແມ່ນເງິນທີ່ຖືກເສຍໄປກັບຄ່າຮັກສາພະຍາບານ ແລະ ການສູນເສຍເວລາເມື່ອພະນັກງານຕ້ອງການພັກຟື້ນ. ສາງທີ່ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນກໍາລັງເລີ່ມລົງທຶນໃນອຸປະກອນຕ່າງໆເຊັ່ນ: ແຜນການຍົກທີ່ປັບໄດ້, ລົດເຂັນຊັກລາກທີ່ມີດ້າມຈັບທີ່ສະດວກກວ່າ, ແລະ ເຂັມຂັດທີ່ຊ່ວຍໃນການຍົກນ້ຳໜັກ. ໜຶ່ງໃນສູນກາງຈ່າຍທີ່ເມືອງໂອໄຮໂອໄດ້ເຫັນອັດຕາບາດເຈັບຫຼຸດລົງເຖິງເຄິ່ງຫຼັງຈາກນໍາໃຊ້ການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້. ພະນັກງານກໍເລີ່ມມາເຮັດວຽກສະໝໍ່າສະເໝີຂຶ້ນເມື່ອຮ່າງກາຍຂອງພວກເຂົາບໍ່ຕ້ອງເຈັບປວດຈາກການເຮັດວຽກຊ້ຳໆ. ແລະ ພິຈາລະນາໃຫ້ດີໆ, ພະນັກງານທີ່ມີຄວາມສຸກ ແລະ ບໍ່ຢ້ານກົດເວລາເຂົ້າມາເຮັດວຽກທຸກມື້ ມັກຈະຢູ່ກັບບໍລິສັດໄດ້ດົນກ່ວາພະນັກງານທີ່ນັບຖອຍຫຼັງເພື່ອຖອຍເວລາເຮັດວຽກແຕ່ລະມື້.
ລະບົບການຈັດການສິນຄ້າໃນສາງຄົງ
ການຕິດຕາມແຄັນເທິງເວລາຈິງໂດຍມີ IoT
ການນຳເອົາເຕັກໂນໂລຊີອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ (IoT) ເຂົ້າໃນການຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າຫມາຍເຖິງການຕິດຕາມຖັງສິນຄ້າແບບທັນທີທັນໃດ, ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ການປົດຖັງສິນຄ້າໄວຂຶ້ນຫຼາຍກ່ວາກ່ອນ. ບໍລິສັດໃນປັດຈຸບັນນຳໃຊ້ອຸປະກອນເຊັນເຊີຂະໜາດນ້ອຍທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານເຄືອຂ່າຍໂທລະຄົມມະນາຄົມເພື່ອຕິດຕາມສະຖານທີ່ຂອງຖັງສິນຄ້າ ແລະ ສະພາບຂອງມັນຈາກທຸກບ່ອນ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນການຜິດພາດໜ້ອຍລົງໃນການຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າ ແລະ ການຫຼຸດລົງຂອງເວລາລໍຖ້າໂດຍລວມ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: Maersk ພວກເຂົາເລີ່ມຕົ້ນໃສ່ເຕັກໂນໂລຊີອັດສະລິຍໃນຖັງຂົນສົ່ງຂອງພວກເຂົາຕັ້ງແຕ່ປີ 2018 ແລະ ເຫັນໄດ້ວ່າຄວາມໄວໃນການປຸງແຕ່ງເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 20%. ແຕ່ນອກຈາກການດຳເນີນງານທີ່ສະຫຼາດຂຶ້ນແລ້ວ, ຍັງມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ສາມາດປະຢັດໄດ້ອີກດ້ວຍ. ບໍລິສັດດ້ານການຂົນສົ່ງທີ່ລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຊີ IoT ທັງໝົດລາຍງານວ່າປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານໄດ້ປະມານ 10 ຫາ 15% ຕາມຕົວເລກລ້າສຸດຈາກ Deloitte. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ເຂົ້າໃຈໄດ້ວ່າການຮູ້ຈຸດສະຖານທີ່ແນ່ນອນຂອງສິ່ງຕ່າງໆຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍ ແລະ ການຊັກຊ້າລົງ.
ວິທີການວິເຄາະການລົງທືນ ເພື່ອການແຜນການບັນຫາທີ່ມີຄວາມສຳເລັດ
ສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ຕ້ອງການຢູ່ຕໍ່ຫນ້າເກມ, ການວິເຄາະການຄາດຄະເນ ໄດ້ກາຍເປັນຊັບສິນທີ່ສໍາຄັນ ເມື່ອການຈັດການກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງສໍາຫຼວດ ແລະບັນດາກວດລ້ຽງການປະຕິບັດງານທີ່ຫນ້າຈຽດຊັງ ທີ່ເບິ່ງຄືວ່າຈະປາກົດຂຶ້ນມາຕະຫຼອດ. ເມື່ອບໍລິສັດເບິ່ງຮູບແບບຂໍ້ມູນໃນປະຫວັດສາດ ພວກເຂົາຈະສາມາດຄາດເດົາໄດ້ດີຂຶ້ນວ່າຈະເກີດຫຍັງຂຶ້ນຕໍ່ໄປ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາຢຸດງານທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ, ແລະວາງແຜນຊັບພະຍາກອນໂດຍບໍ່ເສຍເວລາ ຫຼືເງິນ. ຍົກຕົວຢ່າງ Amazon ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ໃຊ້ວິທີການຄາດຄະເນນີ້ ເພື່ອຮັກສາລະບົບການເກັບມ້ຽນຂອງເຂົາເຈົ້າໃຫ້ດໍາເນີນໄປຢ່າງລຽບງ່າຍ, ຫຼຸດຜ່ອນທັງຕູ້ເກັບມ້ຽນທີ່ເປົ່າເປົ່າ ແລະ ສິນຄ້າທີ່ເກີນໄປທີ່ນັ່ງຢູ່ອ້ອມຂ້າງເກັບຂີ້ຝຸ່ນ. ຕົວເລກຍັງສະຫນັບສະຫນູນສິ່ງນີ້ ອີງຕາມການພົບເຫັນຫຼ້າສຸດຂອງ Statista, ບໍລິສັດທີ່ລົງທຶນໃນການ ບໍາ ລຸງຮັກສາການຄາດຄະເນເຫັນຜົນຕອບແທນທີ່ເກີນ 15%. ນອກຈາກການຫຼີກລ້ຽງການເຈັບຫົວໃນຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງແລ້ວ, ຍຸດທະສາດທີ່ສຸມໃສ່ຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍເຮັດໃຫ້ການດໍາເນີນງານ ດໍາເນີນໄປຢ່າງລຽບງ່າຍໂດຍລວມ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າທຸລະກິດສາມາດຕອບສະ ຫນອງ ໃຫ້ໄວຂຶ້ນກັບການປ່ຽນແປງຂອງຕະຫຼາດໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃຫ້ຄວບຄຸມໄດ້.
ການນຳໃຊ້ອຸປະກອນທີ່ມີຄວາມສັກສິດ
ການແມ່ນຕັນປະຈຳເວລາເພື່ອປ້ອງກັນເວລາລົງ
ການຮັກສາອຸປະກອນຖ່າຍເທຂອງທ່ານໃຫ້ດຳເນີນໄປຢ່າງຖືກຕ້ອງ ຈະເຮັດໃຫ້ມີຄວາມແຕກຕ່າງໃນການຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ງານ ແລະ ຮັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີຂຶ້ນຈາກການດຳເນີນງານຂອງຕູ້ສົ່ງ. ເມື່ອບໍລິສັດຍຶດໝັ້ນໃນການບຳລຸງຮັກສາຕາມແຜນການປົກກະຕິ ເຄື່ອງຈັກຂອງພວກເຂົາມັກຈະດຳເນີນງານໄດ້ດີຂຶ້ນໃນໄລຍະຍາວກ່ອນທີ່ຈະເກີດການເສຍຫາຍ ຫຼື ຕ້ອງການການຊຳລະຄ່າບຳລຸງທີ່ແພງ. ຂໍ້ມູນຈາກໂລກຈິງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບການບຳລຸງຮັກສາຢ່າງຖືກຕ້ອງ ມັກຈະເຫັນໄດ້ວ່າເຄື່ອງຈັກຂອງພວກເຂົາເຮັດວຽກໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນປະມານ 30% ແທນທີ່ຈະຢູ່ນິ່ງບໍ່ໄດ້ເຮັດວຽກ. ປັດຈຸບັນມີວິທີແກ້ໄຂດ້ານຊອບແວຕ່າງໆທີ່ຊ່ວຍຕິດຕາມເວລາໃນການບຳລຸງຮັກສາຕໍ່ໄປ ເພື່ອຜູ້ດຳເນີນການຈະບໍ່ລືມການກວດສອບທີ່ສຳຄັນລະຫວ່າງວຽກ. ນອກຈາກການຮັບປະກັນວ່າທຸກຢ່າງດຳເນີນໄປຕາມແຜນການ ເຄື່ອງມືດິຈິຕອນເຫຼົ່ານີ້ຍັງຊ່ວຍປະຢັດເງິນໃນໄລຍະຍາວ ເນື່ອງຈາກພວກມັນຊ່ວຍປ້ອງກັນບັນຫານ້ອຍໆບໍ່ໃຫ້ກາຍເປັນບິນຊຳລະຄ່າຊິນແພງໃນອະນາຄົດ.
ການລົງທຶນໃນອຸປະກອນອີງຕາມຄວາມສະຫັນແລະຄວາມເรົ່າວົງ
ການໄດ້ຮັບອຸປະກອນທີ່ມີຄວາມສະດວກສະບາຍແບບ ergonomic ແລະ ເຄື່ອງຈັກທີ່ໄວ ສາມາດເຮັດໃຫ້ມີຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ແທ້ຈິງໃນການຮັກສາຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງພະນັກງານ ແລະ ການເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຖ່າຍສິນຄ້າໄວຂຶ້ນ. ເມື່ອເຄື່ອງມືເໝາະສົມກັບການໃຊ້ງານດີຂຶ້ນ ຄົນຈະບໍ່ເມື່ອຍຫຼືບາດເຈັບໃນຂະນະເຮັດວຽກຫຼາຍເທົ່າ, ສະນັ້ນພວກເຂົາສາມາດຮັກສາຜົນງານໄດ້ດົນຂຶ້ນໂດຍບໍ່ຕ້ອງພັກເນື່ອງຈາກບາດເຈັບ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ການໃຊ້ເຄື່ອງໄກ່ຍົກອັດຕະໂນມັດໃນທ່າເຮືອສໍາລັບກ່ອງ container ທີ່ເຮັດໃນປັດຈຸບັນ. ບາງສະຖານທີ່ລາຍງານວ່າປະສິດທິພາບດີຂຶ້ນ 20 ຫາ 30 ເປີເຊັນນັບຕັ້ງແຕ່ປ່ຽນມາໃຊ້ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້. ຖ້າເບິ່ງຈາກສິ່ງທີ່ຜູ້ຄົນໃນອຸດສາຫະກໍາໄດ້ສັງເກດເຫັນໃນໄລຍະຍາວ ແມ້ນວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເບື້ອງຕົ້ນອາດຈະສູງ, ແຕ່ວ່າບໍລິສັດມັກຈະປະຢັດເງິນໃນໄລຍະຍາວຜ່ານການຫຼຸດຜ່ອນການປ່ຽນແປງພະນັກງານ ແລະ ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງອັດຕາການຜະລິດ. ສ່ວນຫຼາຍແລ້ວ ທຸລະກິດຈະເຫັນວ່າການລົງທຶນໃນເຄື່ອງມືທີ່ສະຫຼາດແມ່ນຄຸ້ມຄ່າໃນເວລາສັ້ນໆ, ໂດຍສະເພາະເວລາທີ່ພະຍາຍາມຮັກສາໃຫ້ຫໍ່ສາຍການສະໜອງຂອງເຂົາເຈົ້າດໍາເນີນໄປຢ່າງສະຫງົບທຸກມື້.
ສະຫຼຸບ
บทบาทของเทคโนโลยีในลดต้นทุน
ຂະແໜງການຖ່າຍສິນຄ້າອອກຈາກຕູ້ຄອນເທັນເນີກໍາລັງປະສົບກັບການປ່ຽນແປງໃຫຍ່ໂດຍມີເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ທີ່ຊ່ວຍຫຼຸດຕົ້ນທຶນໃນຂະນະທີ່ເຮັດໃຫ້ການດຳເນີນງານສະເຫຼີຍຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ການອັດຕະໂນມັດ ໝາຍ ຄວາມວ່າຈຳນວນພະນັກງານທີ່ຕ້ອງການໃນສະຖານທີ່ກໍເໝາະສົມລົງ ເຊິ່ງຊ່ວຍປະຢັດເງິນ ແລະ ຍັງຫຼຸດຜົນຜິດພາດທີ່ມະນຸດມັກເຮັດ. ບາງທ່າເຮືອໃຫຍ່ໆທົ່ວໂລກໄດ້ເລີ່ມໃຊ້ເຄື່ອງຍົກອັດຕະໂນມັດທີ່ທັນສະໄໝເຫຼົ່ານີ້ແລ້ວ ແລະ ພວກເຂົາກຳລັງເວົ້າເຖິງການປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໄດ້ປະມານ 30% ຕາມທີ່ພາກອຸດສາຫະກຳກ່າວມາ. ໃນມື້ນີ້, ການນຳເອົາເຕັກໂນໂລຊີເຂົ້າມາໃນຂະບວນການຖ່າຍອອກຈາກຕູ້ຄອນເທັນເນີບໍ່ໄດ້ເປັນສິ່ງທີ່ເຮັດໄດ້ຖ້າຕ້ອງການອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ມັນກາຍເປັນສິ່ງຈຳເປັນຫຼາຍຖ້າບໍລິສັດຕ້ອງການຄວບຄຸມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃຫ້ຢູ່ໃນລະດັບທີ່ຕ້ອງການ. ບໍລິສັດທີ່ຍອມຮັບເອົາເຕັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້ໄວ້ຈະສາມາດຢູ່ໃນຕຳແໜ່ງທີ່ດີກ່ວາຄູ່ແຂ່ງ ແລະ ສາມາດຢູ່ລອດໄດ້ເຖິງແມ່ນວ່າກຳໄລຈະຫຼຸດລົງທຸກໆປີ.
ແຫຼງຄວາມໃນອະນາຄົ້ນກ່ຽວກັບຄວາມມື້ງຄື້ມຂອງການເອົາເຄື່ອງອອກຈາກໂຄນ
ການຖ່າຍສິນຄ້າອອກຈາກຕູ້ຄອນເທີນເນີແມ່ນຢູ່ໃນຈຸດພົບກັນທີ່ຫນ້າສົນໃຈໃນປັດຈຸບັນ ດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ທີ່ກໍາລັງຈະເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນທຸກດ້ານ. ປັນຍາປະດິດ (Artificial intelligence) ຜະສົມກັບອຸປະກອນ Internet of Things ແມ່ນກໍາລັງປ່ຽນແປງວິທີການດໍາເນີນງານຂອງທ່າເຮືອໃນປັດຈຸບັນ ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ລະບົບສາມາດຄົ້ນພົບຈຸດອ່ອນທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນກ່ອນໜ້ານັ້ນ ແລະ ປັບຕົວໃຫ້ເໝາະສົມໃນຊ່ວງເວລາທີ່ມີການສັນຈອນຫຼາຍ. ໃນຂະນະດຽວກັນ ແຂນຫຸ່ນຍົນກໍາລັງເຂົ້າມາຮັບບົດບາດໃໝ່ທີ່ເຄີຍຖືກຈັດການໂດຍມະນຸດ ສໍາລັບວຽກງານຊ້ຳເຊັ່ນການສະແກນຕູ້ຄອນເທີນເນີ ຫຼື ຍ້າຍສິນຄ້າຈາກເຮືອໄປຍັງທ່າ. ນັກວິເຄາະບາງຄົນຄາດຄະເນວ່າພາຍໃນ 5 ປີຂ້າງໜ້າ ວຽກງານປະມານ 40% ອາດສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ສໍາລັບຜູ້ຈັດການທ່າເຮືອທີ່ຕ້ອງການຮັກສາການແຂ່ງຂັນໄວ້ ການຕິດຕາມກວດກາການພັດທະນາເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ເປັນໄປໄດ້ເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ກາຍເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເນື່ອງຈາກການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດກໍາລັງປ່ຽນແປງວິທີການເຮັດວຽກແບບດັ້ງເດີມໃນເຄືອຂ່າຍການຂົນສົ່ງທົ່ວໂລກ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
ทำไมความมีประสิทธิภาพถึงสำคัญในการขนถ่ายตู้คอนเทนเนอร์?
ความมีประสิทธิภาพในการขนถ่ายตู้คอนเทนเนอร์นั้นสำคัญเพราะมันส่งผลกระทบโดยตรงต่อต้นทุนการดำเนินงานและการไหลเวียนของสินค้า ความมีประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นช่วยให้ท่าเรือสามารถจัดการตู้คอนเทนเนอร์ได้มากขึ้นด้วยทรัพยากรเดิม ลดความจำเป็นในการเพิ่มแรงงานและลดค่าใช้จ่ายลง
การอัตโนมัติสามารถปรับปรุงการดำเนินงานในการขนถ่ายตู้คอนเทนเนอร์ได้อย่างไร?
ການອັດຕະໂມັດເປັນການปรຸບປ່ຽນການຫຼົງແຄນເຕີ້ ທີ່ຊ່ວຍລົບລັບຂໍ້ຜິດພາດຂອງມະນຸດ, ຄວາມໄວ ແລະ ສະແດງຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຈັດການແຄນເຕີ້. ເทັກໂນໂລຊີ້ທີ່ມີ ອັງການໂຣບອດ ແລະ ລະບົບຈັດລຽງທີ່ມີ AI ໄດ້ເພີ່ມ throughput ແລະ ລົບລັບຄວາມຮ້າຍແຮງ.
ຄວາມສຳຄັນຂອງການຈັດລະບົບການເຮັດວຽກທີ່ຂັດແຍ່ງຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
ການຈັດລະບົບການເຮັດວຽກທີ່ຂັດແຍ່ງຂໍ້ມູນ ອອກແບບການປະສົມປະສານຂອງພະນັກງານໂດຍການຈັບຄູ່ຄວາມຕ້ອງການການເຮັດວຽກກັບຄວາມຕ້ອງການ, ເພີ່ມຄວາມສຳເລັດແລະລົບລັບເວລາວ່າງ. ບໍລິສັດທີ່ໃຊ້ວິທີນີ້ສ່ວນຫຼາຍເຫັນການລົບລັບຄ່າ用ງານແລະເພີ່ມຄວາມສຳເລັດຂອງບໍລິການ.
IoT-enabled real-time tracking ຕຳຫຼວດໃຫ້ການສົ່ງສິນຄ້າມີຄວາມສະຫຼຸບຫຼຸດຫຍັງ?
ການຕິດຕາມເວລາຈິງໂດຍໃຊ້ IoT ກຳນົດຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງສະຖານະແລະສະຖານທີ່ຂອງແຄນເຕີ້, ເພີ່ມຄວາມສຳເລັດຂອງການຈັດການສິນຄ້າໃນສາງຄາງ ແລະ ລົບລັບເວລາລົ້ນ. ນີ້ສົ່ງຜົນໃຫ້ເກີດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຫຼຸດລົງໃນການປະຕິບັດ ແລະ ອຸບັດຕິເຫດໃນການຫຼົງແຄນເຕີ້.
ພວກເຮົາສາມາດຄົ້ນพบການພັດທະນາໃດຫຍັງທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນໃນຄວາມສຳເລັດຂອງການຫຼົງແຄນເຕີ້ໃນອະນາคົm?
ຄວາມກ້າວหน້າໃນອະທິ bada ການເອົາສິນຄ້າອອກຈາກແຄນເຕີ້ນຳໃນອະທິໄລຍະຫຼັງ ໄດ້ຖືກຄາດຄະເນວ່າຈະເກີດຂຶ້ນໂດຍການປະສົມປະສານຂອງ AI ແລະ IoT, ເຊິ່ງຈະສູບສົ່ງໃຫ້ມີການປະຕິບັດທີ່ເຂົ້າໃຈແລະມີຄວາມຮູ້ກ່ອນ. ຣັບເບີກໍ່ຈະເພີ່ມຄວາມເรົາແລະຄວາມຖືກຕ້ອງໂດຍການອຸດສາຫະກຳການເຮັດວຽກທີ່ຄົນເຮັດຫຼາຍ.
ສາລະບານ
- ແນະນຳກ່ຽວກັບການເອົາເຄື່ອງອອກຈາກແຄນເຕີທີ່ມີຄ່າ用ຕໍ່
- ອຸຕະມະກຳ & ອຸປະກອນໂຣບອດສໍາລັບການປະຕິບັດງານທີ່ແມ່ນແລ
- ແຜນການໜ້າວຽກສຳລັບການເພີ່ມຄວາມສຳເລັດ
- ລະບົບການຈັດການສິນຄ້າໃນສາງຄົງ
- ການນຳໃຊ້ອຸປະກອນທີ່ມີຄວາມສັກສິດ
- ສະຫຼຸບ
-
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
- ทำไมความมีประสิทธิภาพถึงสำคัญในการขนถ่ายตู้คอนเทนเนอร์?
- การอัตโนมัติสามารถปรับปรุงการดำเนินงานในการขนถ่ายตู้คอนเทนเนอร์ได้อย่างไร?
- ຄວາມສຳຄັນຂອງການຈັດລະບົບການເຮັດວຽກທີ່ຂັດແຍ່ງຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
- IoT-enabled real-time tracking ຕຳຫຼວດໃຫ້ການສົ່ງສິນຄ້າມີຄວາມສະຫຼຸບຫຼຸດຫຍັງ?
- ພວກເຮົາສາມາດຄົ້ນพบການພັດທະນາໃດຫຍັງທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນໃນຄວາມສຳເລັດຂອງການຫຼົງແຄນເຕີ້ໃນອະນາคົm?