چه استراتژی‌هایی می‌تواند هزینه‌ها را کاهش داده و بهره‌وری را در خالی کردن کانتینر افزایش دهد؟

مقدمه‌ای بر بارگیری کنتینر با هزینه‌ای منطقی

نقش بحرانی کارایی در عملیات کنتینر

اینکه چگونه کانتینرها به طور کارآمدی تخلیه می‌شوند، در بهره‌وری اقتصادی یک بندرگاه ایفای نقش می‌کند. وقتی کارگران بتوانند کالا را سریع‌تر جابجا کنند، به طور طبیعی کالاهای بیشتری را پردازش می‌کنند و در عین حال هزینه کمتری می‌کنند. به عنوان مثال به آنچه در سال گذشته در چندین بندرگاه بزرگ رخ داد، مطابق با گزارش منتشر شده در نشریه Journal of Commerce، توجه کنید. این بندرگاه‌ها تنها با کاهش زمان تخلیه کشتی‌ها، توانستند 30٪ ظرفیت تخلیه را افزایش دهند. این موضوع به معنای تخلیه بیشتر کانتینرها بدون نیاز به استخدام کارکنان بیشتر یا کار کردن در شیفت‌های طولانی‌تر بود. با توجه به اینکه شرکت‌های حمل و نقل دریایی امروزه به طور فزاینده‌ای به سیستم‌های تحویل به موقع (just-in-time) روی آورده‌اند، تقاضا برای عملیات تخلیه سریع‌تر نیز در حال افزایش است. چنین سیستم‌های تحویلی نیازمند این هستند که کانتینرها به سرعت و با قابلیت اطمینان بالا جابجا شوند تا کشتی‌ها در انتظار انتقال بار نمانند و این امر به کاهش هزینه‌های انبارداری در سطح گسترده‌ای کمک می‌کند.

نگاه کردن به مثال‌های واقعی به خوبی نشان می‌دهد که شرکت‌های لجستیک چقدر می‌توانند در هزینه‌ها صرفه‌جویی کنند، اگر بهره‌وری عملیاتی خود را افزایش دهند. به عنوان مثال شرکت مارسک را در نظر بگیرید. آن‌ها سال گذشته سیستم‌های تخلیه خودکار را در چندین بندر پیاده کردند و زمان گردش کشتی‌ها را حدود ۲۰ درصد کاهش دادند. این امر به معنای کاهش ساعات بیکاری و صرفه‌جویی بیشتر در هزینه‌های دستمزد و سوخت دیزل بود. نتیجه‌ای که از این ماجرا می‌گیریم خیلی ساده است – تسریع در جابجایی کانتینرها تنها یک روش خوب نیست، بلکه امروزه یک ضرورت برای حفظ رقابت‌پذیری محسوب می‌شود. شرکت‌هایی که به‌خوبی در راه‌حل‌های فناورانه سرمایه می‌گذارند، معمولاً پاداش‌های قابل توجهی از لحاظ مالی کسب می‌کنند و همزمان اثرات محیط‌زیستی کمتری نیز ایجاد می‌کنند.

شناسایی نقاط درد در فرآیندهای مدرن بارگذاری

تفريغ کانتينرها همچنان يک سردرد اصلي در عمليات لجستيک مدرن باقي مانده است. کمبود نيروي کار به يک مشکل جدي براي بسياري از بندرها و انبارها تبديل شده است و اين موضوع سبک کار را کند کرده و هزينه‌ها را بيشتر از حد مطلوب بالا مي‌برد. بيشتر مراکز هنوز از روش‌هاي دستي براي بارگيري کالا از کشتی‌ها و کاميون‌ها استفاده مي‌کنند و اين روش قدими موجب ايجاد گلوگاه‌هاي جدي در عمليات مي‌شود. صاحب‌نظران صنعتي اشاره مي‌کنند که تقريباً ۴۰ درصد از تمام تاخيرات زنجيره تامين در همين مرحله از تفريغ کالا و به دليل انجام ناکارآمد عمليات آغاز مي‌شود. همچنين تاثير مالي اين موضوع سريعأً تجمع مي‌يابد. شرکت‌ها مجبور مي‌شوند هزينه‌هاي اضافي براي زمان اسکله و دستمزد اضافه‌کار بپردازند هر زمان کانتينرها بيشتر از زمان برنامه‌ريزي‌شده در محل مانده باشند و اين موضوع کارهايي که بايد عادي و روتين باشد را به يک دردسر گران قيمت تبديل مي‌کند.

کارشناسان صنعتی سال‌هاست که به این مشکلات عملیاتی اشاره می‌کنند. به عنوان مثال، مطالعات منتشر شده از سوی گروه بین‌المللی حمل‌ونقل (International Transport Forum) نشان می‌دهد که بارگیری ناکارآمد در بنادر سراسر جهان، باعث از دست دادن حدود ۱۵ درصد بهره‌وری در این صنعت می‌شود. این اعداد واقعاً تأکید می‌کنند که چرا باید این مشکلات را جدی گرفت. خانه این آمارها نشان می‌دهند که چرا شرکت‌های لجستیکی باید این مسائل را به‌صورت مستقیم حل کنند. شرکت‌هایی که قصد دارند عملکرد مالی خود را بهبود دهند، باید تمرکز خود را روی روان‌سازی فرآیندها و استفاده جدی از فناوری‌های خودکارسازی قرار دهند. بهینه‌سازی جریان کارها فقط به کاهش تأخیرهای ناامیدکننده کمک نمی‌کند، بلکه در بلندمدت باعث صرفه‌جویی در هزینه‌ها نیز می‌شود زمانی که همه چیز به‌صورت کارآمدتری پیش می‌رود.

اتوماسیون و رباتیک برای عملیات ساده‌سازی‌شده

استفاده از بازوهای رباتیک برای بارگیری دقیق

دست‌های رباتیک واقعاً خطاها را در کارهای تخلیه کانتینر کاهش می‌دهند و سرعت انجام کارها را افزایش می‌دهند. این ماشین‌ها هر روز وظایف تکراری را بدون خستگی یا خرده‌گیری انجام می‌دهند. آن‌ها به‌صورت مداوم و دقیق با کانتینرهایی با اندازه‌های مختلف کار می‌کنند که آن‌ها را بسیار انعطاف‌پذیر برای عملیات بندرگاهی می‌کند. به عنوان مثال، بندر لس‌آنجلس سیستم‌های رباتیک را در آنجا اجرا کرده و افزایش واقعی در سرعت حرکت کالاها را شاهد بوده است. متخصصان لجستیک اغلب اشاره می‌کنند که دست‌های رباتیک در دقت و تطبیق با شرایط متغیر، عملکرد بهتری نسبت به انسان‌ها دارند. کمتر شدن وابستگی به کارگران انسانی به این معنی است که خطاها در مدیریت کانتینر کاهش می‌یابند. علاوه بر این، کانتینرها بسیار سریع‌تر و دقیق‌تر پردازش می‌شوند که چیزی است که بندرگاه‌ها به دلیل افزایش سالانه حجم کشتیرانی به آن نیاز دارند.

سیستم‌های مرتب‌سازی توانمند AI برای شتاب دادن بهره‌وری

سیستم‌های دسته‌بندی مبتنی بر هوش مصنوعی نحوه کار با کانتینرها در بنادر و انبارها را در حال تغییر داده‌اند و فرآیند تخلیه کالا را سریع‌تر و دقیق‌تر کرده‌اند. ماشین‌های پشت این سیستم‌ها هم از تجربه یاد می‌گیرند و با گذشت زمان در کار خود بهتر می‌شوند که این امر به بهره‌وری و تعداد کانتینرهایی که روزانه پردازش می‌شوند کمک می‌کند. شرکت‌هایی که از فناوری هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند، داستان‌های مشابهی در مورد بهبود قابل توجه سود خود پس از اجرای این سیستم بیان می‌کنند. یک شرکت بزرگ حمل و نقل دریایی، ظرفیت روزانه خود را در عرض چند ماه از راه‌اندازی سیستم جدید حدود ۳۰ درصد افزایش داد. زمانی که هوش مصنوعی درون جریان کاری دسته‌بندی ادغام می‌شود، شاهد ترافیک کمتر و زمان انتظار کمتری برای کامیون‌هایی که سعی در جابجایی بار دارند، خواهیم بود. شرکت‌های لجستیک پس از استفاده از این سیستم‌های هوشمند متوجه کاهش هزینه‌ها و سرعت بیشتر در جابجایی کانتینرها نسبت به گذشته می‌شوند.

استراتژی‌های بهینه‌سازی نیروی کار

برنامه‌ریزی نیروی کار مبتنی بر داده‌ها برای بهره‌وری بیشینه

استفاده از تحلیل داده‌ها برای برنامه‌ریزی هوشمندانه از نیروی کار، تفاوت بزرگی در بهره‌وری واقعی کارکنان ایجاد می‌کند. وقتی شرکت‌ها به اعداد و الگوهای ماه‌های گذشته نگاه می‌کنند، در پیش‌بینی دقیق تعداد نیروی مورد نیاز در زمان‌های شلوغ و کم‌کاری بهتر عمل می‌کنند. نتیجه چیست؟ کارکنان دیگر در انتظار کار نمی‌نشینند و این یعنی همه چیز در طول روز بیشتر انجام می‌شود. ابزارهای زیادی وجود دارند که به این نوع برنامه‌ریزی کمک می‌کنند. نرم‌افزارهایی مانند Kronos و Shiftboard در واقع عملکرد گذشته را تحلیل می‌کنند تا بفهمند چه اتفاقی هفته یا ماه آینده ممکن است بیفتد. برخی از شرکت‌ها گزارش داده‌اند که پس از تغییر این روش، هزینه‌های کار خود را تا حدود 20 درصد کاهش داده‌اند و همچنین کارکنان نیز راضی‌تر هستند، چون شیفت‌های کاری برای آن‌ها منطقی‌تر است. در بازارهایی که امروزه همه چیز بسیار سریع پیش می‌رود، شرکت‌هایی که روش‌های استخدامی خود را تطبیق نمی‌دهند، ممکن است نسبت به رقبایی که به عملیات کارآمد مسلط شده‌اند، عقب بمانند.

راه‌حل‌های ارگونومیک برای کاهش هزینه‌های مربوط به زخم‌ها

کارگران انبار بارها با درد کمر و سایر آسیب‌های جسمی مواجه می‌شوند، به‌ویژه زمانی که مجبور به بلند کردن جعبه‌های سنگین بدون حمایت مناسب هستند. اعداد و ارقام داستانی را روایت می‌کنند که بسیاری از کارفرمایان نادیده می‌گیرند: برحسب آمار اداره آمار کار آمریکا، هزینه سالانه آسیب‌های ناشی از تکاپ تقریباً ۱۵ میلیارد دلار است. این پولی است که به دلیل صرف هزینه‌های درمانی و از دست دادن وقت کاری وقتی که کارکنان بهبودی می‌یابند، هدر می‌رود. انبارهای هوشمند شروع به سرمایه‌گذاری روی ابزارهایی مانند سکوهای قابل تنظیم، دستگاه‌های هل دادنی با دسته‌های بهتر و کمربندهای حمایتی که کارگران هنگام بلند کردن بار از آن استفاده می‌کنند، کرده‌اند. یک مرکز توزیع در اوهایو پس از اجرای این تغییرات، نرخ آسیب‌دیدگی را به میزان ۵۰ درصد کاهش داد. کارگران در واقع وقتی حرکات تکراری باعث درد مداوم در بدن آن‌ها نمی‌شود، به‌طور منظم‌تری به کار می‌آیند. و درست است که کارمندان خوشحال که هر روز از رفتن به کار فراری نیستند، تمایل بیشتری به ماندن در شغل خود دارند تا کسانی که ساعت‌ها را تا پایان شیفت می‌شمارند.

سیستم‌های مدیریت موجودی هوشمند

پیگیری واقعی-زمانی کانتینر با استفاده از IoT

استفاده از فناوری اینترنت اشیا در مدیریت موجودی به این معنی است که می‌توان ظروف نگهداری کالا را به صورت زنده ردیابی کرد، که به نوبه خود عملیات تخلیه را بسیار سریع‌تر از گذشته می‌کند. شرکت‌ها اکنون از آن دستگاه‌های کوچک حسگری که از طریق شبکه‌های مخابراتی به هم متصل می‌شوند استفاده می‌کنند تا از محل قرارگیری دقیق ظروف و همچنین وضعیت فیزیکی آنها از هر نقطه‌ای از جهان اطلاع داشته باشند. نتیجه چیست؟ کاهش خطاهای موجودی و کوتاه شدن کلی زمان‌های انتظار. به عنوان مثال، شرکت مرسک در سال 2018 شروع به استفاده از فناوری هوشمند درون کانتینرهای حمل و نقل خود کرد و شاهد افزایش ۲۰ درصدی سرعت عملیات بارگیری و تخلیه بود. اما صرفه‌جویی در هزینه‌ها هم هست که فراتر از بهبود عملیات عادی است. شرکت‌های لجستیکی که به طور کامل از اینترنت اشیا استفاده کرده‌اند، طبق گزارش‌های اخیر دلویت، حدود ۱۰ تا ۱۵ درصد در هزینه‌های عملیاتی صرفه‌جویی کرده‌اند. در واقع، دانستن دقیق محل قرارگیری اقلام، منجر به کاهش هدررفت و تاخیرها می‌شود.

تحلیل پیش‌بینی‌ای برای برنامه‌ریزی منابع فعال

برای کسب‌وکارهایی که به دنبال پیشی گرفتن از رقابت هستند، تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده به یک دارایی ضروری در مواجهه با نیازهای موجودی و گلوگاه‌های عملیاتی که همواره پیش می‌آیند تبدیل شده است. وقتی شرکت‌ها الگوهای تاریخی داده‌ها را بررسی می‌کنند، در پیش‌بینی اتفاقات آینده بهتر می‌شوند، زمان‌های غیرمنتظره توقف فعالیت را کاهش می‌دهند و منابع را بدون هدر دادن زمان یا هزینه برنامه‌ریزی می‌کنند. به عنوان مثال آمازون از این روش‌های پیش‌بینی‌کننده استفاده کرده است تا سیستم‌های موجودی خود را به‌خوبی نگه دارد، از یک سو قفسه‌های خالی و از سوی دیگر انبارداری بیش از حد که گرد و غبار می‌گیرد را کاهش دهد. این موضوع از سوی داده‌ها و آمارها نیز تأیید می‌شود؛ بر اساس یافته‌های جدیدترین گزارش استاتیستا، شرکت‌هایی که در نگهداری پیش‌بینی‌کننده سرمایه‌گذاری می‌کنند، بازگشت سرمایه‌ای بیش از ۱۵ درصد را تجربه می‌کنند. فراتر از جلوگیری از مشکلات زنجیره تأمین، این راهکارهای مبتنی بر داده به بهبود کلی عملیات کمک می‌کنند، به این معنی که کسب‌وکارها می‌توانند به سرعت بیشتری به تغییرات بازار پاسخ دهند و در عین حال هزینه‌ها را کنترل کنند.

استفاده کارآمد از تجهیزات

نگهداری منظم برای جلوگیری از زمان دست اندازی

نگهداری مناسب از تجهیزات تخلیه به‌موقع، تفاوت اساسی را در کاهش زمان توقف و بهبود نتایج عملیات کانتینری ایجاد می‌کند. وقتی شرکت‌ها به برنامه‌های نگهداری منظم پایبند باشند، دستگاه‌های آن‌ها معمولاً مدت زمان بیشتری بدون خرابی یا نیاز به تعمیرات گرانقیمت کار می‌کنند. داده‌های واقعی نشان می‌دهند که شرکت‌هایی که به روش‌های مناسب نگهداری توجه می‌کنند، اغلب حدود 30% زمان بیشتری را در حالت کارکرد نسبت به حالت سکون تجربه می‌کنند. امروزه راهکارهای مختلفی به‌صورت نرم‌افزاری وجود دارند که به پیگیری زمان‌بندی نگهداری بعدی کمک می‌کنند، بنابراین اپراتورها فراموش نمی‌کنند که چک‌های ضروری را بین کارها انجام دهند. این ابزارهای دیجیتالی فقط به این معنا نیستند که کارها را به موقع انجام دهند، بلکه در بلندمدت هزینه‌ها را نیز کاهش می‌دهند، چرا که اجازه نمی‌دهند مشکلات کوچک به حساب‌های گزاف تعمیراتی بزرگ تبدیل شوند.

سرمایه‌گذاری در تجهیزات ارگونومیک و سریع

استفاده از تجهیزات ارگونومی مناسب و ماشین‌آلات سریع، تفاوت بزرگی در راحتی کارگران و همچنین سرعت بخشیدن به فرآیند تخلیه کالا ایجاد می‌کند. وقتی تجهیزات بهتر جا می‌گیرند و به درستی کار می‌کنند، کارکنان دچار خستگی یا آسیب کمتری می‌شوند و در نتیجه مدت زمان بیشتری بدون نیاز به مرخصی به دلیل آسیب دیدگی، کارآمد باقی می‌مانند. به عنوان مثال می‌توان به کارگاه‌های بارگیری با کنترلرهای خودکار در بندرگاه‌های کانتینری اشاره کرد. برخی از این مکان‌ها، بهبودی معادل 20 تا 30 درصدی در کارایی خود گزارش داده‌اند، از زمانی که به این تجهیزات تغییر داده‌اند. با توجه به تجربیات صنعتی در طول زمان، مشخص است که هرچند هزینه اولیه ممکن است قابل توجه باشد، ولی شرکت‌ها در بلندمدت از کاهش نرخ تغییر کارکنان و افزایش نرخ تولید، صرفه‌جویی می‌کنند. بیشتر شرکت‌ها متوجه شده‌اند که سرمایه‌گذاری در ابزارهای هوشمندانه، به سرعت به پرداخت هزینه‌ها کمک می‌کند، به خصوص زمانی که هدف، حفظ روند منظم عملیات زنجیره تأمین است.

نتیجه‌گیری

نقش فناوری در کاهش هزینه

بخش تخلیه کانتینر شاهد تغییرات اساسی است که بیشتر به خاطر فناوری‌های جدید هستند؛ این فناوری‌ها باعث کاهش هزینه‌ها و همچنین افزایش روانی عملیات می‌شوند. به عنوان مثال، خودکارسازی به معنای کاهش نیروی کار در محل است که هم هزینه‌ها را پایین می‌آورد و هم اشتباهات انسانی را کاهش می‌دهد. برخی از بندرهای بزرگ جهان شروع به استفاده از آن دستگاه‌های جرثقیل اتوماتیک پیشرفته کرده‌اند و بر اساس گفته‌های صنعتی‌ها، در حدود ۳۰ درصد از هزینه‌ها را کاهش داده‌اند. امروزه استفاده از فناوری در نحوه تخلیه کانتینرها دیگر یک گزینه‌ی اختیاری نیست و تقریباً ضروری محسوب می‌شود، به خصوص اگر شرکت‌ها بخواهند هزینه‌های خود را تحت کنترل نگه دارند. شرکت‌هایی که این فناوری‌ها را پذیرفته‌اند، می‌توانند در برابر رقبا پیشی بگیرند و حتی در شرایطی که سودآوری سال به سال کاهش پیدا می‌کند، دوام بیاورند.

روند‌های آینده در بهره‌وری خالی کردن کانتینر

در حال حاضر، تخلیه کانتینرها در یک نقطه عطف جالب قرار دارد که با به کارگیری فناوری‌های جدید، بهره‌وری در تمامی بخش‌ها افزایش یافته است. ترکیب هوش مصنوعی با دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT) قبلاً نحوه عملکرد بندرگاه‌ها را دگرگون کرده است و این امکان را فراهم می‌کند که سیستم‌ها قبل از وقوع، گلوگاه‌های احتمالی را شناسایی کرده و در ساعات اوج، به‌طور خودکار اقدامات اصلاحی لازم را انجام دهند. در همین حال، بازو‌های رباتیک به جای انسان‌ها در حال پذیرفتن نقش‌هایی هستند که قبلاً توسط انسان‌ها انجام می‌شد، از جمله شناسایی کانتینرها یا جابجایی کالا از کشتی به ساحل در کارهای تکراری. برخی تحلیلگران برآورد می‌کنند که ظرف پنج سال آینده، تا 40 درصد از وظایف روتینه می‌تواند خودکار شود. برای مدیران بندرگاهی که قصد دارند رقابت‌پذیر باقی بمانند، پیگیری این پیشرفت‌ها تنها یک گزینه خوب نیست، بلکه ضروری می‌شود، زیرا خودکارسازی به تغییر دادن جریان‌های کاری سنتی در شبکه‌های جهانی حمل و نقل دریایی ادامه می‌دهد.

‫سوالات متداول‬

چرا کارایی در بارگیری کانتنر حیاتی است؟

کارایی در بارگیری کانتنر حیاتی است زیرا به طور مستقیم بر هزینه‌های عملیاتی و ظرفیت تأثیر می‌گذارد. افزایش کارایی به بنادر اجازه می‌دهد تا با همان منابع، کانتنرها بیشتری را مدیریت کنند، نیاز به نیروی کار اضافی را کاهش دهد و هزینه‌ها را حداقل بکند.

چگونه خودکارسازی می‌تواند عملیات بارگیری کانتنر را بهبود بخشد؟

خودکارسازی با کاهش خطای انسانی، افزایش سرعت و تضمین دقت در مدیریت کانتنرها، عملکرد بارگیری کانتنرها را بهبود می‌بخشد. فناوری‌هایی مانند بازوهای رباتیک و سیستم‌های مرتب‌سازی توانمند شده توسط هوش مصنوعی، میزان عبور کالا را افزایش می‌دهند و تراکم را کاهش می‌دهند.

نقاط قوت برنامه‌ریزی نیروی کار مبتنی بر داده‌ها چیست؟

برنامه‌ریزی نیروی کار مبتنی بر داده‌ها، استقرار بهینه نیروی کار را با هماهنگی نیازهای نیروی کار با تقاضا انجام می‌دهد که منجر به کاهش زمان بی‌کاری و افزایش بهره‌وری می‌شود. شرکت‌هایی که از این رویکرد استفاده می‌کنند، معمولاً کاهش معناداری در هزینه‌های نیروی کار و ارتقاء سطح خدمات را مشاهده می‌کنند.

چگونه ردیابی واقعی زمان ممکن شده توسط IoT به لجستیک کمک می‌کند؟

ردیابی واقعی زمان ممکن شده توسط IoT، نظارت دقیق بر موقعیت‌ها و شرایط کانتنرها را فراهم می‌کند که مدیریت انبار و کاهش زمان‌های پیشرو را بهبود می‌بخشد. این موضوع منجر به صرفه‌جویی در هزینه‌های عملیاتی و افزایش کارایی بارگیری می‌شود.

چه پیشرفت‌هایی در آینده در کارایی بارگیری کانتنر منتظر ماست؟

پیشرفت‌های آینده در کارایی خالی‌کردن کانتینر با ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیا منتظر شده است، که منجر به عملیات هوشمندتر و پیش‌بین تر خواهد شد. رباتیک نیز سرعت و دقت را با 자동‌سازی وظایف تکراری بیشتر خواهد نمود.